Une holding internationale active dans les services financiers et l’acceptation des paiements a doté ses équipes commerciales et marketing d’un espace de travail IA unique pour préparer leurs propositions, traiter les objections et répondre aux questions des clients, en s’appuyant sur les connaissances propres à l’entreprise.
Ragsense a conçu une plateforme d’aide à la vente propulsée par l’IA, reposant sur une architecture multi-agents connectée en temps réel aux référentiels de connaissances de l’entreprise : bibliothèques documentaires SharePoint, archives d’e-mails et données structurées dans des bases SQL privées. Toutes les sources sont consolidées et indexées, si bien que chaque collaborateur obtient des réponses précises et contextualisées via une interface conversationnelle unique.
Selon la nature et la complexité de chaque demande, la plateforme orchestre dynamiquement des agents IA pour une recherche rapide ou une analyse plus approfondie : spécifications techniques détaillées des produits, argumentaires commerciaux structurés, textes pour le site web ou recherches ciblées dans de vastes bases de certifications et de conformité.
Chaque agent est conçu pour une tâche commerciale précise. L’accès aux agents et aux jeux de données suit des droits par rôle, alignés sur les politiques d’accès internes de l’organisation, avec authentification unique Microsoft 365.
Documents ingérés
Questions commerciales traitées chaque jour
Agents spécialisés
Langues de travail
La détection automatique identifie la langue de chaque requête et répond dans la même langue. Sur tous les marchés internationaux, les utilisateurs échangent naturellement dans leur langue préférée, avec une qualité de réponse constante.
Un visualiseur de conversations et un module d’évaluation intégrés permettent aux administrateurs de revoir les échanges anonymisés, de suivre la précision des réponses et de signaler les cas nécessitant une validation humaine ou une escalade.
Des tableaux de bord dédiés affichent en temps réel l’état de chaque source ingérée et supervisent l’indexation et les performances des bases de recherche et vectorielles, OpenSearch et Qdrant. Le diagnostic est plus rapide et la base de connaissances reste fiable.
Des tâches en arrière-plan parcourent SharePoint et actualisent les données du catalogue produits à intervalles réguliers. Les administrateurs voient l’état de chaque tâche, sa prochaine exécution et son historique, et peuvent lancer une exécution à tout moment.
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